The effects of spring versus summer calving on beef cattle reproductive and growth performance in western Canada
Notice bibliographique
Résumé
Durunna, O. N., Girardin, L. C., Scott, S. L., Robins, C., Block, H. C., Iwaasa, A. D., Khakbazan, M. and Lardner, H. A. 2014. The effects of spring versus summer calving on beef cattle reproductive and growth performance in western Canada. Can. J. Anim. Sci. 94: 259-271. The majority of beef producers in western Canada have adopted a spring calving system. Evaluating alternative calving systems such as summer calving may lead to better use of forage resources to optimize cow-calf productivity. In order to evaluate the impact of calving system on cow-calf productivity, 346 Hereford or Angus crossbred cows were used in a 3-yr research study (2007 to 2009) at Brandon, Manitoba; Swift Current, Saskatchewan and Lanigan, Saskatchewan. Cows were bred to calve from February to May (early-calving system, EC) or from May to August (late-calving system, LC). Each system was evaluated for effect on performance and reproductive efficiency. Forage yield, utilization and nutritive value were assessed. Cow body weights (BW), ultrasound measures of backfat and calf BW were evaluated at precalving, breeding and weaning. There was no difference between calving systems for pregnancy rate (P=0.13) EC (93.0%) vs. LC (95.8%); calving rate (P=0.89) EC (92.0%) vs. LC (91.7%) or proportion of calves born alive (P=0.85) EC (99.5%) vs. LC (99.6%). The average length of calving season was not different (P=0.26) between the two systems. The EC cows had greater (P=0.002) BW losses from calving to breeding but greater (P=0.001) BW gain from breeding to weaning than LC cows. Although calves born in LC had greater birth BW (P=0.003) than EC calves, calf weaning rate (P=0.01) and calf weaning BW (P<0.0001) were greater in EC. The higher weaning rate and higher weaning BW with EC has the potential to increase cow-calf productivity and may be more attractive to beef producers in western Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».