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Enregistrement W3017617270 · doi:10.1115/1.4047025

Experimental Study of a Bulb Turbine Model During Start-Up and at Speed-No-Load Conditions, Based on the Measurement of Unsteady Pressure

2020· article· en· W3017617270 sur OpenAlexaff
Maxime Coulaud, Jean Lemay, Claire Deschênes

Notice bibliographique

RevueJournal of Fluids Engineering · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCavitation Phenomena in Pumps
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMorlet waveletStall (fluid mechanics)TurbineMechanicsVortexTurbine bladeTurbomachineryEngineeringControl theory (sociology)Structural engineeringMechanical engineeringPhysicsComputer scienceWaveletWavelet transform

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Experimental analysis of a bulb turbine during the start-up sequence and in speed-no-load (SNL) operating conditions was performed in a closed-loop circuit. This study focuses on pressure fluctuations across the machine. The turbine was equipped with 26 pressure sensors on one runner blade and 16 in the stationary reference frame. Strain measurements were also performed on two other runner blades. The first section of this analysis focuses on SNL operating conditions using standard Fourier data processing. The results show that three rotating flow phenomena are only present close to the runner. One of them corresponds to the interblade vortex at f/fr=4.00, whereas the two others, which have subsynchronous runner frequencies, are consistent with a possible rotating stall. These phenomena, which exist predominantly on the suction side, have a strong influence on runner blade strain. The second section of the study concentrates on a time-frequency analysis using the Morlet wavelet transform. It reveals that the two subsynchronous flow structures appear at the end of the start-up and exhibit bistable behavior. As well, each of these phenomena acts differently on the blade. These phenomena also interact with the interblade vortex.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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