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Enregistrement W3017622923 · doi:10.33542/tjb2020-1-01

Phytogeographical differentiation of the genus Carex (Cyperaceae) in Saskatchewan, Canada

2020· article· en· W3017622923 sur OpenAlexafffundabout
Іvan Danylyk, Vladimir Kricsfalusy

Notice bibliographique

RevueTHAISZIA - JOURNAL OF BOTANY · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBotany, Ecology, and Taxonomy Studies
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesUniversity of Saskatchewan
Mots-clésCarexCyperaceaeRange (aeronautics)GenusGeographyEcologyBiogeographyBiologyPoaceae

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a phytogeographical analysis of the genus Carex (Cyperaceae) in Saskatchewan, Canada. Carex (sedges) is the largest genus of vascular plants in the provincial flora, which includes 105 species used in our analysis. Phytogeographical differentiation of the genus was determined based on zonal, climatic, altitudinal and regional position of the study species. First of all, 15 zonal range types were identified. It was found that the majority of the study species are located in moderately cold or cold natural zones and have rather large range sizes with a high degree of disjunction. After that, the study species were classified into four climatic range types, situated within the significant impact of the severe continental climate. Later, four altitudinal range types, with a slight predominance of the group of species associated with the plain and low-altitude areas, were recognised. Finally, based on the geographic distribution of Carex species they were classified into four regional range types. Overall, the range formation of the genus Carex in Saskatchewan took evolutionary a long time and was driven by latitudinal species migration in two directions – to the northern and to a lesser extent the southern boundary of the province. The genus Carex in Saskatchewan demonstrates much stronger biogeographical affinities to America, than to East Asia and Europe. There is a fairly high number of bipolar Carex species which are distributed in the province at high northern latitudes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,081

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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