Validity of the Early Years Check-In (EYCI) in a Cross-Sectional Sample of Families
Notice bibliographique
Résumé
Background: The objective of the present study was to develop and test the validity of the Early Years Check-In (EYCI), a new tool that measures parent and educator concerns regarding children’s development. The study examined the EYCI’s agreement with 3rd edition of the Bayley Scales of Infant and Toddler Development (BSID-III) an established measure of child development. Two possible thresholds were explored: one to identify children with a probable delay, and another to identify children at the borderline functioning threshold. Methods: Parents of children aged 18 to 42 months were recruited from childcare settings across Ontario, Canada. The study proceeded in two phases. Phase I, intended to pilot the measure, included 49 children. Phase II, a test of the validity of the final version, included 199 children. Parents and educators completed the EYCI for the child, while a blinded assessor completed the BSID-III. Results: The EYCI demonstrated good sensitivity and specificity (86% and 82%, respectively) as a parent-completed tool that identifies children with a probable delay. However, the positive predictive value (15%) suggests the EYCI is likely to over identify children. When identifying children who demonstrated borderline delay, the EYCI demonstrated good sensitivity (80%) but poor specificity (49%). Results from educator-completed EYCIs were poor for both probable and borderline delay. Conclusions: While further research is required, the EYCI shows promise as a parent-completed tool, particularly to identify more-severe cases of delay. Results with educators were poor overall. Future research investigating accuracy of educators in different types of early childcare centres is needed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».