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Enregistrement W3017651006 · doi:10.1097/ccm.0000000000004377

Brain Injury and Neurologic Outcome in Patients Undergoing Extracorporeal Cardiopulmonary Resuscitation: A Systematic Review and Meta-Analysis

2020· review· en· W3017651006 sur OpenAlexaboutno aff
Ibrahim Migdady, Cory Rice, Abhishek Deshpande, Adrían V. Hernández, Carrie Price, Glenn Whitman, Romergryko G. Geocadin, Sung‐Min Cho

Notice bibliographique

RevueCritical Care Medicine · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrest and Resuscitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInterquartile rangeCardiopulmonary resuscitationExtracorporeal cardiopulmonary resuscitationExtracorporealRandomized controlled trialCochrane LibraryResuscitationMeta-analysisInternal medicineIntensive care medicineAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Extracorporeal cardiopulmonary resuscitation has shown survival benefit in select patients with refractory cardiac arrest but there is insufficient data on the frequency of different types of brain injury. We aimed to systematically review the prevalence, predictors of and survival from neurologic complications in patients who have undergone extracorporeal cardiopulmonary resuscitation. DATA SOURCES: MEDLINE (PubMed) and six other databases (EMBASE, Cochrane Library, CINAHL Plus, Web of Science, and Scopus) from inception to August 2019. STUDY SELECTION: Randomized controlled trials and observational studies in patients greater than 18 years old. DATA EXTRACTION: Two independent reviewers extracted the data. Study quality was assessed by the Cochrane Risk of Bias tool for randomized controlled trials, the Newcastle-Ottawa Scale for cohort and case-control studies, and the Murad tool for case series. Random-effects meta-analyses were used to pool data. DATA SYNTHESIS: The 78 studies included in our analysis encompassed 50,049 patients, of which 6,261 (12.5%) received extracorporeal cardiopulmonary resuscitation. Among extracorporeal cardiopulmonary resuscitation patients, the median age was 56 years (interquartile range, 52-59 yr), 3,933 were male (63%), 3,019 had out-of-hospital cardiac arrest (48%), and 2,289 had initial shockable heart rhythm (37%). The most common etiology of cardiac arrest was acute coronary syndrome (n = 1,657, 50% of reported). The median extracorporeal cardiopulmonary resuscitation duration was 3.2 days (interquartile range, 2.1-4.9 d). Overall, 27% (95% CI, 0.17-0.39%) had at least one neurologic complication, 23% (95% CI, 0.14-0.32%) hypoxic-ischemic brain injury, 6% (95% CI, 0.02-0.11%) ischemic stroke, 6% (95% CI, 0.01-0.16%) seizures, and 4% (95% CI, 0.01-0.1%) intracerebral hemorrhage. Seventeen percent (95% CI, 0.12-0.23%) developed brain death. The overall survival rate after extracorporeal cardiopulmonary resuscitation was 29% (95% CI, 0.26-0.33%) and good neurologic outcome was achieved in 24% (95% CI, 0.21-0.28%). CONCLUSIONS: One in four patients developed acute brain injury after extracorporeal cardiopulmonary resuscitation and the most common type was hypoxic-ischemic brain injury. One in four extracorporeal cardiopulmonary resuscitation patients achieved good neurologic outcome. Further research on assessing predictors of extracorporeal cardiopulmonary resuscitation-associated brain injury is necessary.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,035
Bibliométrie0,0070,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations80
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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