Stabilisation of Soft Tailings: Practice and Experience
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Environmentally acceptable reclamation solutions for the decommissioned tailings ponds can be achieved by integrating the tailings deposits into the landscape either by turning the tailings pond/deposit into a lake and maintaining a permanent water cover over the deposit or by stabilisation of the deposits as a “dry” landform. Conceptually, the dry landscape reclamation involves three remedial steps: 1) Placement of an interim cover on the tailings surface to provide the consolidation load and create a stable working platform. 2) Building of a surface contour providing suitable run off conditions for the surface water. 3) Capping the surface with a final cover to control infiltration into the tailings. For reliable predictions of consolidation, proper sequencing of remedial steps/measures and cost efficient reclamation of soft tailings it is necessary to use Non Linear Finite Strain (NLFS) codes. The advantage of the NLFS program system Consol2D is that it allows the reconstruction of the history of the tailings discharge, the evaluation of the material parameters, the calculation of settlement in inhomogeneous deposits, the 3D quantification of the settlement trough and the evaluation of the drainage effect of the vertical drains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».