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Enregistrement W3017668768 · doi:10.1186/s12992-020-00564-5

Rural development and shifts in household dietary practices from 1999 to 2010 in the Tapajós River region, Brazilian Amazon: empirical evidence from dietary surveys

2020· article· en· W3017668768 sur OpenAlexafffund
Jordan Sky Oestreicher, Deusilene Pereira do Amaral, Carlos José Sousa Passos, Myriam Fillion, Donna Mergler, Robert Davidson, Marc Lucotte, Christina A. Romaña, Frédéric Mertens

Notice bibliographique

RevueGlobalization and Health · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Health and Education
Établissements canadiensMontreal BiodomeUniversité du Québec à MontréalUniversité TÉLUQ
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHealth CanadaInternational Development Research CentrePublic Health AgencyPublic Health Agency of Canada
Mots-clésAmazon rainforestPublic healthGeographySustainable developmentRural areaPopulationSocioeconomicsEconomic growthSustainabilityEnvironmental healthEconomicsPolitical scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Research on changing dietary practices is rare in lower and middle income countries, and understanding the impact of global economic processes on population health and nutrition is important, especially of rural communities. We analyzed the diet of 22 families in Brasília Legal, a riverside community in the Tapajós River region of the Brazilian Amazon, using nonparametric tests to compare dietary surveys taken in 1999 and 2010. RESULTS: Data from the two surveys show that food obtained through commercial supply chains became more frequent in household diets, corresponding to significant increases in daily consumption of food items rich in energy, protein, and sugar. At the same time, there was a decline in traditional Amazonian food intake. CONCLUSIONS: Comparing these results with household socio-economic characteristics and drawing on open-ended interviews, we consider the multiple influences that economic development processes may have had on local diets. The introduction of new income sources and employment opportunities, infrastructural and transportation expansion, as well as environmental change appear to have influenced the observed dietary shifts. Such shifts are likely to have important implications for the nutritional status of communities in the Amazon, highlighting concerning trade-offs between current development trajectories and human health. Public policies and health education programs must urgently consider the interactions between sustainable development priorities in order to address emerging health risks in this rapidly changing region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil0,185

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,350
Tête enseignante GPT0,460
Écart entre enseignants0,110 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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