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Enregistrement W3017674241 · doi:10.5334/gh.792

Self-Reported Prevalence of Chronic Non-Communicable Diseases in Relation to Socioeconomic and Educational Factors in Colombia: A Community-Based Study in 11 Departments

2020· article· en· W3017674241 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueGlobal Heart · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Disease Management Strategies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésSocioeconomic statusMedicineEnvironmental healthNon-communicable diseaseRelation (database)Public healthNursingPopulationData mining

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Chronic non-communicable diseases are prevalent conditions in developing countries, such as Colombia. Several socioeconomic and educational factors have been associated with these pathologies. However, there is little country-specific information regarding the self-reported prevalence of chronic diseases and their association with the aforementioned factors in Colombia. Objectives: To evaluate the current situation of chronic non-transmissible diseases in Colombia by self-report and to analyze its potential relationship with sociodemographic, economic and educational factors. Methods: This is a cross-sectional baseline sub-analysis from the prospective, standardized collaborative PURE study in Colombia. Participants were recruited between 2005 to 2009, in 11 departments of the country, and included 7,485 subjects of 35 to 70 years old. Questionnaires of self-reported chronic non-communicable diseases, and demographic, socioeconomic and educational variables were applied. Results: Hypertension was the most prevalent chronic condition reported with a prevalence of 22.2% (21.2%-23.1%, 95% CI), followed by diabetes with a prevalence of 5.7% (5.1%-6.2%, 95% CI), asthma 2.7% (2.2%-3.0%, 95% CI), coronary heart disease 2.4% (2.0%-2.7%, 95% CI), stroke and heart failure 1.5% (1.2%-1.8%, 95% CI) each, chronic obstructive pulmonary disease 1.2% (0.6%-1.5%, 95% CI), and cancer 1.2% (1.0%-1.5%, 95% CI). Among the study sample, 23.3% (22.4%-24.3%, 95% CI) reported having one chronic NCDs, and 6.4% (5.9%-7.0%, 95% CI) reported having multiple chronic NCDs. The prevalence of multiple NCDs increased significantly with age, was more common in those from households with higher income, whereas it was significantly lower in persons with high education.The central and central-east regions of the country are those with the higher prevalence of self-reported NCDs. Conclusion: The results of the current study indicate the presence of socioeconomic and educational inequalities in the distribution of chronic NCDs in the Colombian population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,546

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle