Self-Reported Prevalence of Chronic Non-Communicable Diseases in Relation to Socioeconomic and Educational Factors in Colombia: A Community-Based Study in 11 Departments
Notice bibliographique
Résumé
Background: Chronic non-communicable diseases are prevalent conditions in developing countries, such as Colombia. Several socioeconomic and educational factors have been associated with these pathologies. However, there is little country-specific information regarding the self-reported prevalence of chronic diseases and their association with the aforementioned factors in Colombia. Objectives: To evaluate the current situation of chronic non-transmissible diseases in Colombia by self-report and to analyze its potential relationship with sociodemographic, economic and educational factors. Methods: This is a cross-sectional baseline sub-analysis from the prospective, standardized collaborative PURE study in Colombia. Participants were recruited between 2005 to 2009, in 11 departments of the country, and included 7,485 subjects of 35 to 70 years old. Questionnaires of self-reported chronic non-communicable diseases, and demographic, socioeconomic and educational variables were applied. Results: Hypertension was the most prevalent chronic condition reported with a prevalence of 22.2% (21.2%-23.1%, 95% CI), followed by diabetes with a prevalence of 5.7% (5.1%-6.2%, 95% CI), asthma 2.7% (2.2%-3.0%, 95% CI), coronary heart disease 2.4% (2.0%-2.7%, 95% CI), stroke and heart failure 1.5% (1.2%-1.8%, 95% CI) each, chronic obstructive pulmonary disease 1.2% (0.6%-1.5%, 95% CI), and cancer 1.2% (1.0%-1.5%, 95% CI). Among the study sample, 23.3% (22.4%-24.3%, 95% CI) reported having one chronic NCDs, and 6.4% (5.9%-7.0%, 95% CI) reported having multiple chronic NCDs. The prevalence of multiple NCDs increased significantly with age, was more common in those from households with higher income, whereas it was significantly lower in persons with high education.The central and central-east regions of the country are those with the higher prevalence of self-reported NCDs. Conclusion: The results of the current study indicate the presence of socioeconomic and educational inequalities in the distribution of chronic NCDs in the Colombian population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».