Abruptly and irreversibly changing Arctic freshwaters urgently require standardized monitoring
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Arctic regions support a wide variety of freshwater ecosystems. These naturally oligotrophic and cold‐water streams, rivers, ponds and lakes are currently being impacted by a diverse range of anthropogenic pressures, such as accelerated climate change, permafrost thaw, land‐use change, eutrophication, brownification and the replacement of northern biota with the range expansion of more southern species. Multiple stressors are rapidly changing Arctic freshwater systems as aquatic habitats are becoming more suitable for species originating from more southerly regions and thereby threatening biota adapted to cold waters. The livelihoods of Indigenous Peoples of the north will be altered when ecosystem services associated with changes in biodiversity are affected. Unfortunately, monitoring of biodiversity change in Arctic freshwaters is currently inadequate, making it difficult, if not impossible, to predict changes in ecosystem services. Synthesis and applications . We propose a three‐step approach to better address and facilitate monitoring of the rapid ecological changes that Arctic freshwater ecosystems are currently experiencing as a result of climate change. First, we should increase our efforts in the monitoring of freshwaters across all Arctic countries by setting up a network of monitoring sites and devoting more effort to a broad‐scale baseline survey using standardized methods. Second, we should enhance modelling efforts to include both ecological change and socio‐economic development. These models should help pinpoint species, ecosystems and geographical areas that are likely to show abrupt changes in response to any changes. Third, we should increase interaction among scientists, policymakers and different stakeholder groups. In particular, Indigenous Peoples must be involved in the leadership, planning and execution of monitoring and assessment activities of Arctic freshwaters. The proposed approach, which is critical to detecting the effects of climate change in the circumpolar region, has broader applications for global coordination of Arctic freshwater biomonitoring. Through routine monitoring, standardization of methods, enhanced modelling of integrated scientific and socio‐economic change, and increased collaboration within and among sectors, more effective monitoring and management of climate change impacts on freshwater biodiversity will be possible in the Arctic and globally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».