Brief Report: Rate of Nicotine Metabolism and Tobacco Use Among Persons With HIV: Implications for Treatment and Research
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The nicotine metabolite ratio (NMR) is a biomarker that represents individual variation in the speed that nicotine is metabolized. The rate of nicotine metabolism alters smoking behavior (eg, amount) and has been validated for personalizing tobacco dependence medication selection to increase treatment efficacy and reduce treatment side effects in the general population of smokers. Although smoking rates are extremely high among those with HIV, the NMR has not been evaluated in this underserved population. METHODS: We used baseline data from a smoking cessation clinical trial for smokers with HIV (N = 131) to examine associations between NMR and demographic, smoking, disease-related, and psychological characteristics. Pearson r and analysis of variance were used to identify univariate correlates of NMR, which were then entered into a multiple linear regression model. RESULTS: In univariate analyses, a higher NMR (faster nicotine metabolism) was associated with being white, and more cigarettes per day, nicotine dependence, exhaled carbon monoxide, and symptoms of depression and anxiety, and using efavirenz. In a multiple regression model, a higher NMR was associated with more cigarettes per day, higher anxiety symptoms, and efavirenz use. CONCLUSIONS: As in other populations, faster nicotine metabolism was associated with the use of more cigarettes and higher anxiety symptoms. Notably, efavirenz use was associated with faster metabolism, which might make it harder to quit smoking for people with HIV treated with that medication. These findings could help guide further study and the clinical use of the NMR to personalize nicotine dependence treatment in this underserved population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».