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Enregistrement W3017690480 · doi:10.1101/2020.04.26.062463

Serotonin depletion impairs both Pavlovian and instrumental reversal learning in healthy humans

2020· preprint· en· W3017690480 sur OpenAlexaff
Jonathan W. Kanen, Annemieke M. Apergis-Schoute, Robyn Yellowlees, Fréderique E. Arntz, Febe E. van der Flier, Annabel Price, Rudolf N. Cardinal, David M. Christmas, Luke Clark, Barbara J. Sahakian, Molly J. Crockett, Trevor W. Robbins

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Research Topics
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilNational Institute for Health and Care ResearchUniversity of CambridgeDepartment of Health and Social CareNIHR Cambridge Biomedical Research CentreWellcome Trust
Mots-clésNeurochemicalSerotoninPsychologyPunishment (psychology)CognitionNeuroscienceEmotional behaviorAversive StimulusCognitive psychologyDevelopmental psychologyMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Serotonin is implicated in aversive processing and updating responses to changing environmental circumstances. Optimising behaviour to maximise reward and minimise punishment may require shifting strategies upon encountering new situations. Likewise, emotional reactions to threats are critical for survival yet must be modified as danger shifts from one source to another. Whilst numerous psychiatric disorders are characterised by behavioural and emotional inflexibility, few studies have examined the contribution of serotonin in humans. We modelled both processes in two independent experiments (N = 97), using instrumental and aversive Pavlovian reversal learning paradigms, respectively. Upon depleting the serotonin precursor tryptophan – in a double-blind randomised placebo-controlled design – healthy volunteers showed impairments in updating both behaviour and emotion to reflect changing contingencies. Reversal deficits in each domain, furthermore, were correlated with the extent of tryptophan depletion. These results translate findings in experimental animals to humans and have implications for the neurochemical basis of cognitive inflexibility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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