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Enregistrement W3017695458 · doi:10.1111/sed.12751

The influence of basin setting and turbidity current properties on the dimensions of submarine lobe elements

2020· article· en· W3017695458 sur OpenAlexfundno aff
Yvonne Spychala, Joris T. Eggenhuisen, Mike Tilston, Florian Pohl

Notice bibliographique

RevueSedimentology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological formations and processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesShell Canada
Mots-clésTurbidity currentGeologyTurbiditeSedimentSiltSedimentary depositional environmentGeomorphologySubmarineFlumeSeabedDeposition (geology)Structural basinCurrent (fluid)Hydrology (agriculture)Flow (mathematics)GeometryGeotechnical engineeringOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Submarine lobes have been identified within various deep‐water settings, including the basin‐floor, the base of slope and the continental slope. Their dimensions and geometries are postulated to be controlled by the topographic configuration of the seabed, sediment supply system and slope gradient. Ten experiments were conducted in a three‐dimensional‐flume to study the depositional characteristics of submarine lobes associated with: (i) different basin floor gradients (0 to 4°); (ii) different sediment concentrations of the parent turbidity current (11 to 19% vol); and (iii) varying discharge (25 to 40 m 3 h −1 ). Most runs produced lobate deposits that onlapped onto the lower slope. Deposit length was proportional to basin‐floor angle and sediment volume concentration. A higher amount of bypass is observed in the proximal area as the basin‐floor angles get steeper and sediment concentrations higher. Deposits of runs with lower discharge could be traced higher upslope while runs with higher discharge produced an area of low deposition behind the channel mouth, i.e. discharge controlled whether lobe deposits were attached or detached from their channel‐levée systems. A particle‐advection‐length scale analysis suggests that this approach can be used as a first order estimation of lobe element length. However, the estimations strongly depend on the average grain size used for calculations (for example, silt is still actively transported after all sand has been deposited) and the method cannot be used to locate the main depocentre. Furthermore, attempted reconstructions of turbidity current velocities from natural systems suggest that the method is not appropriate for use in inversions from more complex composite bodies such as lobes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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