MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W3017716295 · doi:10.1096/fasebj.2020.34.s1.09725

Insomnia is Associated with an Increased Carotid‐Femoral Pulse Wave Velocity in Healthy Young Adults during Awake Hours

2020· article· en· W3017716295 sur OpenAlexaffabout
Madison K. Gagnon, Kylie S. Dempster, Terrance J. Wade, Deborah D. O’Leary

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPulse wave velocityMedicineBlood pressureInsomniaHeart rateCardiologyInternal medicineArterial stiffnessPopulationDiastoleBaroreflexPulse pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Current literature indicates that those living with insomnia have an increased risk of developing and dying from cardiovascular disease (CVD). Previous studies have investigated cardiovascular measures such as baroreflex sensitivity (cvBRS), heart rate (HR), blood pressure (BP) and serum lipid levels in those with insomnia, however these studies focus on older adults and do not investigate early cardiovascular changes occurring in a young population. The purpose of this study was to examine differences across multiple cardiovascular measures that may be associated with insomnia in a young, healthy adult population. This cross‐sectional analysis of the midpoint sample of the Niagara Longitudinal Heart Study used data from 156 participants aged 19–25 years. Insomnia was classified using the SLEEP‐50 questionnaire and was compared across measures of BP, HR, cvBRS, and carotid‐femoral pulse wave velocity (cfPWV). HR and BP were measured using an automatic oscillometric device, cvBRS was measured using a beat‐by‐beat systolic BP and RR intervals, and cfPWV was measured using a hand‐held tonometer which measured pressure waveforms. Significantly higher cfPWV was found in those with insomnia (M=6.00± 0.89) versus those without (M=5.57 ±0.88) (p=0.013). There were no significant differences between those with and without insomnia for BP, HR or cvBRS (p>0.05), however, a non‐significant trend in HR was found between those with insomnia (M=79.93± 11.92) and those without (M=75.91± 11.18) (p=0.058). Literature suggests that insomnia may lead to CVD through mechanisms including changes in autonomic activity, systemic inflammation, and hormonal dysregulation. Previous insomnia studies have not investigated cfPWV, therefore these findings suggest that arterial stiffness may be an early indicator of CVD risk in those with insomnia. These results are especially novel since they are being detected in a young, otherwise healthy population suggesting that CVD risk may begin to develop early in those suffering with insomnia. The identification of these differences at a young age suggests that significant cardiovascular change occurs earlier than previously expected in those living with insomnia, thus prompting early intervention to help reduce the physiological burden of this sleeping disorder. Support or Funding Information Funding source: The NLHS is funded by the Canadian Institutes of Health Research (CIHR #s 363774, 399332). KSD is funded by a CIHR Doctoral Research Award – Frederick Banting and Charles Best Canada Graduate Scholarship (RFN#167014)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe FASEB Journal→Même sujetSleep and related disorders→Travaux en français237 207→