Functional Competence and Cognition in Individuals With Amnestic Mild Cognitive Impairment
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this study is to characterize functional competence (measure of assistance needed for independence) on Performance Assessment of Self-Care Skills (PASS) Cognitively Mediated Instrumental Activities of Daily Living (C-IADL), in individuals with amnestic mild cognitive impairment (aMCI). It aims to determine: (1) the association of functional competence on PASS C-IADL tasks with neurocognitive test performance in aMCI, (2) its ability to discriminate individuals with aMCI from healthy control (HC) individuals, and (3) its added value in discriminating aMCI from HC individuals when combined with neurocognitive test performance. DESIGN: Cross-sectional secondary analysis of baseline data from a cohort of individuals enrolled in a clinical trial (NCT02386670). SETTING: Five university-affiliated outpatient clinics in Toronto, Canada. PARTICIPANTS: aMCI (N = 137) and HC (N = 51) participants, all aged 60 years or older. METHODS: We assessed the relationship between functional competence on three C-IADL PASS tasks (shopping, bill paying, and checkbook balancing) and neurocognitive tests in 137 participants with aMCI using multiple linear regressions. Additionally, we constructed receiver operating characteristic curves to assess the role of PASS functional competence in discriminating between 137 aMCI and 51 HC participants. RESULTS: Functional competence on PASS was significantly associated with tests of verbal memory, information processing speed, and executive function. It demonstrated 79% accuracy in discriminating aMCI from HC participants. Combining functional competence on PASS with individual neurocognitive tests significantly increased the discriminant accuracy of individual tests, and neurocognitive test scores combined with functional competence on PASS had the highest discriminant accuracy (94%). CONCLUSION: Functional competence on PASS is predicted by the underlying cognitive deficits and possibly captures additional element of effort that could improve the diagnostic accuracy of aMCI when combined with neurocognitive tests. Thus, PASS appears to be a promising tool for assessment of functional competence in aMCI in clinical or research settings. J Am Geriatr Soc 68:1787-1795, 2020.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».