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Enregistrement W3017752412 · doi:10.1093/rheumatology/keaa110.008

O09 Pooled safety analyses from Phase 3 studies of filgotinib in patients with RA

2020· article· en· W3017752412 sur OpenAlexaffabout
David Walker, Kevin Winthrop, Mark C. Genovese, Bernard Combe, Yoshiya Tanaka, Alan J. Kivitiz, F. Matzkies, Beatrix Bartók, Lie Ye, Ying Guo, Chantal Tasset, John S. Sundy, Edward Keystone, René Westhovens, William F. C. Rigby, Gerd R Burmester

Notice bibliographique

RevueLara D. Veeken · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Lymphocytic Leukemia Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAdverse effectRheumatoid arthritisInternal medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Filgotinib (FIL) is an oral, selective janus kinase 1 inhibitor under development for the treatment of rheumatoid arthritis (RA) and other inflammatory diseases. Safety and efficacy of FIL was investigated in the FINCH clinical program, which includes three Phase 3, summarized, summarized studies in patients with moderate to severely active RA. FINCH1: patients with inadequate response to MTX (NCT02889796); FINCH2: patients receiving conventional disease-modifying antirheumatic drugs (csDMARDs) with inadequate response to biological DMARDs (NCT02873936); FINCH3: MTX-naïve patients initiating MTX ± FIL, or receiving FIL monotherapy (NCT02886728). We present pooled safety data up to 24 weeks (W24). Methods The FINCH studies enrolled patients with RA (2010 ACR/EULAR criteria), ≥6 swollen joints and ≥6 tender joints at screening and Day 1. Safety analyses included patients receiving ≥1 dose of study drug. Patients in FINCH 1 and 2 who did not experience at least a 20% improvement in both swollen joint count and tender joint count by W14 discontinued study drug and switched to standard of care. W24 safety data from all studies were aggregated and ummarized. Key safety endpoints were treatment-emergent adverse events (TEAEs), serious TEAEs, TEAEs of interest, deaths and treatment-emergent laboratory abnormalities. Results 3,452 patients were evaluated; 2,088 received FIL. At W24, the frequency of TEAEs and TEAEs of interest were similar for those who received FIL and those in the control groups (Table 1). Most TEAEs were infections. Laboratory abnormality rates were similar between FIL and control groups, and were mild to moderate (grades 1 and 2). Overall, the frequency of major adverse cardiac events, herpes zoster virus, deep vein thrombosis and pulmonary embolism was low, and similar across groups. Conclusion Pooled data from this large database highlights the favourable safety and tolerability profile of FIL in patients with RA both as monotherapy and in combination with MTX/csDMARD. Disclosures D. Walker: Other; Received support from Lilly, Pfizer, Novartis and Roche. K. Winthrop: Grants/research support; Received grants for clinical research from Bristol-Myers Squibb Company and Insmed Incorporated. Other; Received support from AbbVie, Bristol-Myers Squibb, Gilead, Janssen, Eli Lilly & Co., MSD, Novartis, Pfizer, Roche-Chugai, Sanofi, and UCB. M.C. Genovese: Other; Gilead Sciences Inc., Galapagos NV, AbbVie Inc. Eli Lilly and Company, Pfizer. B.G. Combe: Honoraria; Honoraria from AbbVie, BMS, Gilead, Janssen, Eli Lilly and Co., MSD, Novartis, Pfizer, Roche-Chugai, Sanofi and UCB. Y. Tanaka: Honoraria; Received from Daiichi-Sankyo, Astellas, Chugai, Eli Lilly and Co., Pfizer, AbbVie, YL Biologics, BMS, Takeda, Misubishi-Tanabe, Novartis, Eisai, Janssen, Teijin. Grants/research support; Received grant support from Asahi-Kasei, Mitsubishi-Tanabe, Chugai, Takeda, Sanofi, BMS, UCB, Daiichi-Sankyo, Eisai, and Ono. A. Kivitiz: Consultancies; Consultant for AbbVie, Celgene, Horizon, Janssen, Merck, Novartis, Pfizer, UCB, Genzyme,Sanofi, Regeneron, SUN Pharma Advanced Research, Boehringer Ingelheim and Flexion. Shareholder/stock ownership; Shareholder of Novartis. F. Matzkies: Corporate appointments; Employee of Gilead Sciences, Inc. Shareholder/stock ownership; Shareholder of Gilead Sciences, Inc. B. Bartok: Corporate appointments; Employee of Gilead Sciences, Inc. Shareholder/stock ownership; Shareholder of Gilead Sciences, Inc. L. Ye: Corporate appointments; Employee of Gilead Sciences, Inc. Shareholder/stock ownership; Shareholder of Gilead Sciences, Inc. Y. Guo: Corporate appointments; Gilead Sciences, Inc. Shareholder/stock ownership; Gilead Sciences, Inc. C. Tasset: Corporate appointments; Employee of Galapagos NV. J.S. Sundy: Corporate appointments; Employee of Gilead Sciences, Inc. Shareholder/stock ownership; Shareholder of Gilead Sciences, Inc. E. Keystone: Consultancies; AbbVie, Amgen, AstraZeneca Pharma, Biotest, BMS Canada, Celltrion, Crescendo, Bioscience, F.Hoffman-La Roche Inc., Genentech, Janssen, Eli Lilly and Co., Merck, Pfizer, PuraPharm, Sandoz,, Sanofi-Aventis, Sanofi- Genzyme Samsung Bioepsis, and UCB. Other; AbbVie, Amgen, AstraZeneca Pharma, Biotest, BMS Canada, Celltrion, Crescendo, Bioscience, F.Hoffman-La Roche Inc., Genentech, Janssen, Eli Lilly and Co., Merck, Pfizer, PuraPharm, Sandoz,, Sanofi-Aventis, Sanofi-Genzyme, Samsumg Bioepsis, and UCB. R. Westhovens: Corporate appointments; An investigator and advisor for Celltrion and Galapagos/Gilead. W. Rigby: Consultancies; Consultancy for Gilead. G.R. Burmester: Consultancies; Consultancy from AbbVie, Gilead, Eli Lilly, and Pfizer. Honoraria; Honoraria from AbbVie, Gilead, Eli Lilly, and Pfizer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,032
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,169

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0320,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,019
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

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Publié2020
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