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Enregistrement W3017781087 · doi:10.1177/2056305120913993

Who to Trust on Social Media: How Opinion Leaders and Seekers Avoid Disinformation and Echo Chambers

2020· article· en· W3017781087 sur OpenAlex
Elizabeth Dubois, Sara Minaeian, Ariane Paquet-Labelle, Simon G. Beaudry

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSocial Media + Society · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMisinformation and Its Impacts
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesGoogle
Mots-clésDisinformationSeekersSocial mediaPoliticsTrustworthinessInternet privacyOpinion leadershipPublic relationsEcho (communications protocol)PsychologyThe InternetPolitical scienceSocial psychologyComputer scienceComputer securityWorld Wide WebLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As trust in news media and social media dwindles and fears of disinformation and echo chambers spread, individuals need to find ways to access and assess reliable and trustworthy information. Despite low levels of trust in social media, they are used for accessing political information and news. In this study, we examine the information verification practices of opinion leaders (who consume political information above average and share their opinions on social media above average) and of opinion seekers (who seek out political information from friends and family) to understand similarities and differences in their news media trust, fact-checking behaviors, and likeliness of being caught in echo chambers. Based on a survey of French Internet users ( N = 2,000) we find that not only opinion leaders, but also opinion seekers, have higher rates across all three of these dependent variables. We discuss the implications of findings for the development of opinion leadership theory as well as for social media platforms wishing to increase trust.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,246
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle