Biological Detection, Identification and Monitoring (Bio DIM) in contested urban environment: leveraging standoff, point and UAS mounted particle counter/collector payload
Notice bibliographique
Résumé
Detection, Identification and Monitoring (DIM) of hazardous chemical, biological, and radiological material is a critical component to Situational Awareness. Timely generated information just before and following a positive detection will lead to the most appropriate Course of Action (COA). The Technical Cooperation Program (TTCP) orchestrated a series of experiments to understand the operational limitations of new technologies in a Contested Urban Environment (CUE). One of the urban challenges occurred in Montreal, Canada in September 2018 where several technologies including a suite of biological DIM sensors were deployed. The urban environment adds complexity to the already challenging DIM task with potential line-of-sight limitations, changing wind conditions, complex communication spectrum, limited maneuverability, etc. The biological DIM suite deployed at this event included standoff, fixed point, mobile point and sampling, and identification sensing assets. The event revealed that the combination of various types of technologies might increase the overall system effectiveness. BioSense, a standoff technology, demonstrated its capacity to perform bio threat surveillance in urban environments having different constraints: short to long ranges; day and night operation; presence of various background sources; multiple surveillance areas without a deployment site having a line-of-sight on all of them and GPS-denied environment. The dedicated Chemical/Biological (CB) Sensor Data Viewer generated an integrated view of the available information from all sensors in real-time and provided a subset of this information to a central common operating software. The Class I mini UAS was equipped with an optical particle counter and filter collector membrane that was targeted to the appropriate location based on the cloud detected by the standoff sensor; and then, material classification obtained in near-real-time from the standoff spectral Laser Induced Fluorescence (LIF) interrogation was confirmed by simple post-processing of samples collected by the UAS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».