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Enregistrement W3017788610 · doi:10.1111/medu.14203

Becoming a clinician: Trainee identity formation within the general practice supervisory relationship

2020· article· en· W3017788610 sur OpenAlexfundno aff
James B. Brown, Helen Reid, Tim Dornan, Debra Nestel

Notice bibliographique

RevueMedical Education · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCounseling Practices and Supervision
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDepartment of Health and Aged Care, Australian GovernmentQueen's UniversityQueen's University Belfast
Mots-clésSupervisorReciprocalIdentity (music)DialogicPsychologySocial psychologySocial identity theoryIdentity formationPedagogySocial groupSelf-conceptManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Becoming a clinician is a trajectory of identity formation in the context of supervised practice. This is a social process where the supervisory relationship is key. Therefore, to know how to support identity formation of clinical trainees, it is necessary to understand how this happens within the supervisory relationship. Our aim was to develop a conceptualisation of trainee identity formation within the general practice supervisory relationship to aid its support. METHODS: We took a critical realist approach using case study design and 'cultural worlds' theory as a conceptual frame. Each case comprised a general practice trainee and supervisor pair. Our data were weekly audiorecordings of interactions between trainee, supervisor and a patient over 12 weeks augmented by post-interaction reflections and sequential interviews. We undertook interpretive analysis using dialogic methods focusing on the doing of language and the cultural discourses expressed. RESULTS: We identified three social discourses centring on: clinical responsibility; ownership of clinical knowledge, and measures of trainee competency. Versions of these discourses defined four trainee-supervisor relational arrangements within which trainee and supervisor assumed reciprocal identities. We labelled these: junior learner and expert clinician; apprentice assistant and master coach, and lead clinician and advisor. We found a trajectory across these identity arrangements. Behind this trajectory was an invitation by the supervisor to the trainee into the social space of clinician and a readiness of the trainee to accept this invitation. Congruence in supervisor and trainee positioning was important. CONCLUSIONS: In the supervisory relationship, trainee and supervisor adopted reciprocal identities. For trainees to progress to identity of 'lead clinician,' supervisors needed to invite their trainee into this space and vacate it themselves. Congruence between supervisor positioning of their trainee and trainee authorship of themselves was important and was aided by explicit dialogue and common purpose. We offer a model and language for trainees, supervisors and departments or schools to facilitate this.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,009
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,121
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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