Correlates of social isolation among people living with HIV in British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Our study aims to define and identify correlates of social isolation among people living with HIV (PLHIV). The Longitudinal Investigation into Supportive and Ancillary health services (LISA) study provided a cross-sectional analytic sample of 996 PLHIV in British Columbia, Canada (sampled between 2007 and 2010). Individuals marginalized by socio-structural inequities were oversampled; sampling bias was addressed through inverse probability of participation weighting. Through latent class analysis, three groups were identified: Socially Connected (SC) (n = 364, 37%), Minimally Isolated (MI) (n = 540, 54%) and Socially Isolated (SI) (n = 92, 9%). Correlates of the SI and MI classes, determined through multivariable multinomial regression using the SC class as a reference, include: recent violence (aOR 1.61, 95%CI 1.28–2.02 [MI vs. SC]; aOR 2.04, 95%CI 1.41–2.96 [SI vs. SC]) and a mental health diagnosis (aOR 1.50, 95% CI 1.31–1.72 [MI vs. SC]; aOR 1.43, 95%CI 1.11–1.83 [SI vs. SC]). Women (aOR 0.47; 95%CI 0.32–0.68 [SI vs. SC]), individuals of Indigenous ancestry (aOR 0.59; 95%CI 0.40–0.87 [SI vs. SC]) and people identifying as gay or lesbian (aOR 0.37; 95%CI 0.26–0.52 [SI vs. SC]) were less likely to experience isolation. These findings highlight the importance of supporting communities fostering connectedness and identifies populations susceptible to isolation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».