Evaluating the Community Land Record System in Monwabisi Park Informal Settlement in the Context of Hybrid Governance and Organisational Culture
Notice bibliographique
Résumé
The study examined the effectiveness of a community-operated land record system (CRS), a product of an evolutionary information system planning approach under hybrid governance arrangements in Monwabisi Park informal settlement in Cape Town. To structure the analysis, the authors adapted an analytical framework for analysing land registration effectiveness to community records systems. It serves as a tool for analysing, designing and managing similar information systems. The CRS is an element of a participatory planning and development project involving a triad: (a) community-based organisations (CBOs); (b) a non-governmental organisation (NGO), which has acted as a change agent, facilitator and resource provider; and (c) the City of Cape Town. The hybrid governance institutions comprised a set of local community and government protocols. Of further significance are the organisational cultures of the CBOs, and the NGO’s information system team differs markedly from that of most land registries. The researchers examined the CRS database and operations management, interviewed key-informants and interviewed shack residents door-to-door. The CRS was effective because residents used it and largely adhered to the associated documented community protocols to defend their tenure and to effect transactions in shacks. Further contributors were the NGO and CBOs continually managed the institutional and leadership dynamics relevant to the CRS, factors often ignored in similar projects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».