Establishing Reference Values for Health Related Quality of Life Scores During Pregnancy [16M]
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: This study aims to generate gestational-age specific Health-Related Quality of Life (HRQoL) scores from a diverse population of low-risk pregnant women, to provide reference values for future research and clinical practice. METHODS: We conducted a prospective longitudinal study at Mount Sinai Hospital in Toronto, Canada. Over a period of three months, we recruited 333 women over the age of 18 with low-risk singleton pregnancies between 12 and 40 weeks of gestation. Participants completed a demographic survey at the first visit and two HRQoL questionnaires - the Short Form-36 (SF-36) and the Multidimensional Fatigue Symptom Inventory-Short Form (MFSI-SF) at each visit. The SF-36 was composed of eight domains: physical functioning, role limitations due to physical health, role limitations due to emotional health, energy/fatigue, emotional well-being, social functioning, pain and general health scores. The MFSI-SF produced domains consisting of the general score and the vigor score. Gestational-age-specific mean HRQoL scores and standard deviations were calculated to determine how they changed throughout the course of pregnancy in various domains. Approved by Mount Sinai Hospital Research Ethics Board. RESULTS: Although SF36 scores were constant for the general domain, those for the energy domain as well as MFSI-SF scores tended to rise from 12 weeks and peak at 20-27 weeks before dropping slightly again and plateauing between 34 and 40 weeks. CONCLUSION: HRQoL scores, especially those related to energy and vigor, fluctuate during the course of pregnancy and these fluctuations need to be considered when comparing the effect of interventions or the progression of disease conditions during pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».