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Enregistrement W3017846458 · doi:10.1186/s13643-020-01353-2

Antibiotic prophylaxis in transurethral resection of bladder tumours: study protocol for a systematic review and meta-analysis

2020· review· en· W3017846458 sur OpenAlexaboutno aff
Kathrin Bausch, Soheila Aghlmandi, Sarah Ursula Sutter, Linda Maria Stamm, Hannah Ewald, Christian Appenzeller‐Herzog, Andreas F. Widmer, Hans‐Helge Seifert

Notice bibliographique

RevueSystematic Reviews · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBladder and Urothelial Cancer Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBacteriuriaAntibiotic prophylaxisMeta-analysisMEDLINEUrinary systemSystematic reviewRandomized controlled trialRegimenPlaceboIntensive care medicineAntibiotic resistanceAsymptomaticPublication biasAntibioticsSurgeryInternal medicineAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The necessity of antibiotic prophylaxis for postoperative urinary tract infections (UTIs) after transurethral resection of bladder tumours is controversial. This potentially leads to the overuse of antibiotic prophylaxis and rising antimicrobial resistance rates. The objective of this systematic review and meta-analysis is to compare the impact of different antimicrobial prophylaxis schemes versus placebo on the prevention of postoperative UTI and asymptomatic bacteriuria. METHODS: We designed and registered a study protocol for a systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials and non-randomized (e.g. cohort, case-control) studies examining any form of antibiotic prophylaxis in patients with transurethral resection of bladder tumours. Literature searches will be conducted in several electronic databases (from inception onwards), including MEDLINE (Ovid), EMBASE (Ovid), and the Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL). Grey literature will be identified through searching conference abstracts. The primary outcome will be postoperative urinary tract infections. The secondary outcome will be asymptomatic bacteriuria. Two reviewers will independently screen all citations, full-text articles, and abstract data. Potential conflicts will be resolved through discussion. The study methodological quality (or bias) will be appraised using appropriate tools (e.g. Risk of Bias 2.0 tool and Newcastle-Ottawa Scale). If feasible, we will conduct random-effects meta-analysis of outcome data. Additional analyses will be conducted to explore the potential sources of heterogeneity (e.g. study design, publication year, the setting of the study, and antibiotics regimen). We will also search, identify, and discuss potential risk factors for urinary tract infections following transurethral resection of bladder tumours. This may serve as basis for a scoping review. DISCUSSION: In times of rising antimicrobial resistance rates, sound evidence on the necessity of antibiotic prophylaxis is essential for implementation into guideline recommendations and for decision-making in clinical practice. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO, CRD42019131733.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,435
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0460,007
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,201
Tête enseignante GPT0,459
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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