Lipid-weighted intraoperative photoacoustic tomography of breast tumors: Volumetric comparison to preoperative MRI
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Notice bibliographique
Résumé
With a lifetime risk of 1 in 8, breast cancer continues to be a major concern for women and their physicians. The optimal treatment of the disease depends on the stage of the cancer at diagnosis, which is typically assessed using medical imaging. However, currently employed imaging systems for breast tumor measurement rarely agree perfectly. Our group developed an Intraoperative Photoacoustic Screening (iPAS) soft tissue scanner featuring high bulk tissue sensitivity, a clinically compatible scan-time of 6 min, imaging depths greater than 2 cm and the capability to visualize whole breast tumors based on their lipid, rather than hemoglobin, profile. Here, we report on the first clinical experience with breast cancer patients by comparing tumor-measurement using iPAS, preoperative dynamic contrast enhanced magnetic resonance imaging (DCE-MRI) and gold-standard pathology. Tumor size was measured volumetrically for iPAS and DCE-MRI, and separately using maximum diameters for pathology, DCE-MRI and iPAS. Comparisons were performed using Pearson's correlation coefficients, and the non-parametric Wilcoxon signed-rank test. Twelve consecutive patients were included in the study, contingent on pathologically documented invasive carcinoma. iPAS volumetric tumor size was positively correlated to DCE-MRI (Pearson's r = 0.78, p = 0.003) and not significantly different (Wilcoxon, p = 0.97). In comparison to pathology, tumor diameters given by iPAS were positively correlated (Pearson's r = 0.87, p = 0.0002) and significantly different (Wilcoxon, p = 0.0015). The results indicated that volumetric-measurement of invasive breast tumors with iPAS is similar to that of DCE-MRI. On the other hand, tumor diameter measurements were less reliable. Beyond enhancing surgical specimen examination, an extension of this technology to diagnostic imaging promises a new perspective on tumor assessment, potentially improving our current understanding and treatment of breast cancer.
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Prédiction distillée sur la base complète
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle