Benefits of Creatine Supplementation for Vegetarians Compared to Omnivorous Athletes: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Creatine monohydrate is a nutritional supplement often consumed by athletes in anaerobic sports. Creatine is naturally found in most meat products; therefore, vegetarians have reduced creatine stores and may benefit from supplementation. OBJECTIVE: to determine the effects of creatine supplementation on vegetarians. DATA SOURCES: PubMed and SPORTDiscus. Eligibility criteria: Randomized controlled trials (parallel group, cross-over studies) or prospective studies. PARTICIPANTS: Vegetarians. INTERVENTION: Creatine supplementation. Study appraisal and synthesis: A total of 64 records were identified, and eleven full-text articles (covering nine studies) were included in this systematic review. RESULTS: Creatine supplementation in vegetarians increased total creatine, creatine, and phosphocreatine concentrations in vastus lateralis and gastrocnemius muscle, plasma, and red blood cells, often to levels greater than omnivores. Creatine supplementation had no effect on brain levels of phosphocreatine. Creatine supplementation increased lean tissue mass, type II fiber area, insulin-like growth factor-1, muscular strength, muscular endurance, Wingate mean power output, and brain function (memory and intelligence) in vegetarian participants. Studies were mixed on whether creatine supplementation improved exercise performance in vegetarians to a greater extent compared to omnivores. LIMITATIONS: Studies that were reviewed had moderate-high risk of bias. CONCLUSIONS: Overall, it appears vegetarian athletes are likely to benefit from creatine supplementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».