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Enregistrement W3017857131 · doi:10.1061/(asce)cf.1943-5509.0001464

Prioritization Framework for Asset Management of New Brunswick’s Covered Bridges

2020· article· en· W3017857131 sur OpenAlexaffabout
Simon Bush, Angela Dean, C Michael White, J. Lamrock

Notice bibliographique

RevueJournal of Performance of Constructed Facilities · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInfrastructure Maintenance and Monitoring
Établissements canadiensGovernment of New BrunswickUniversity of New BrunswickWSP (Canada)Bishop's UniversityEXP (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrioritizationAsset managementAsset (computer security)EngineeringRisk analysis (engineering)Forensic engineeringComputer scienceConstruction engineeringBusinessManagement scienceComputer securityFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Heritage bridges, such as covered bridges, provide a connection to a past time and engineering methods, and form part of the architectural landscape. Accordingly, quality examples of heritage bridges should be maintained for future generations. To support the preservation of New Brunswick’s covered bridges, a novel prioritization framework was developed. The framework assesses both the network link importance and the social importance of each bridge. Four overarching strategies were then developed based on the social-link ratings. Based on the ranking of each bridge, one of the four strategies is used to inform the future management of each of the 54 covered bridges located on New Brunswick’s road network. The strategies include preservation of the existing bridge and movement of the traffic to a new bridge, preservation of the bridge and closure to traffic, decommissioning the existing bridge and replacement with a new bridge, and decommissioning of the existing bridge and removal of the highway link. How the strategy was developed and the components that form part of the assessment framework are described herein. The framework is currently being used to facilitate the transition of the exemplar covered bridges from active highway assets to lasting heritage sites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,654
Score d'incertitude au seuil0,493

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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