The Relation between Age and Sex on Whole-Body Heat Loss during Exercise-Heat Stress
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Increasing age is associated with decrements in sweat rate that compromise whole-body total heat loss (evaporative + dry heat exchange) in both men and women during moderate-to-vigorous exercise in dry heat. Similarly, young women also display reductions in sweating (that lower evaporative heat loss) relative to young men in such conditions. Nevertheless, it remained unclear whether these effects act synergistically to exacerbate the age-related decline in whole-body total heat loss in women relative to men. We therefore assessed the interrelation between age and sex on whole-body total heat loss during light, moderate, and vigorous exercise in dry heat. METHODS: To achieve this, we used direct and indirect calorimetry to assess whole-body total heat loss and metabolic heat production (respectively) in 46 men and 34 women age between 18 and 70 yr. Participants performed three, 30-min bouts of cycling at metabolic heat productions of 150 (light), 200 (moderate), and 250 (vigorous) W·m, each separated by 15-min recovery in dry heat (40°C, ~15% relative humidity). RESULTS: Whole-body total heat loss was ~5% lower in women relative to men during moderate and vigorous exercise (both, P < 0.01), irrespective of age. Total heat loss declined with age during moderate and vigorous exercise in both men and women (all, P < 0.050), although the rate of that decline (~4% per decade) was similar between men and women across all exercise bouts (all, P > 0.050). CONCLUSIONS: We show that, when assessed in dry heat, whole-body total heat loss is lower in women relative to men, irrespective of age. Furthermore, total heat loss declines with increasing age in both men and women during moderate-to-vigorous exercise, albeit the rate of that decline is not appreciably modified by sex.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».