Metal-induced bacterial interactions promote diversity in river-sediment microbiomes
Notice bibliographique
Résumé
Anthropogenic metal contamination results in long-term environmental selective pressure with unclear impacts on bacterial communities, which comprise key players in ecosystem functioning. Since metal contamination poses serious toxicity and bioaccumulation issues, assessing their impact on environmental microbiomes is important to respond to current environmental and health issues. Despite elevated metal concentrations, the river sedimentary microbiome near the MetalEurop foundry (France) shows unexpected higher diversity compared with the upstream control site. In this work, a follow-up of the microbial community assembly during a metal contamination event was performed in microcosms with periodic renewal of the supernatant river water. Sediments of the control site were gradually exposed to a mixture of metals (Cd, Cu, Pb and Zn) in order to reach similar concentrations to MetalEurop sediments. Illumina sequencing of 16S rRNA gene amplicons was performed. Metal-resistant genes, czcA and pbrA, as well as IncP plasmid content, were assessed by quantitative PCR. The outcomes of this study support previous in situ observations showing that metals act as community assembly managers, increasing diversity. This work revealed progressive adaptation of the sediment microbiome through the selection of different metal-resistant mechanisms and cross-species interactions involving public good-providing bacteria co-occurring with the rest of the community.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».