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Enregistrement W3017884540 · doi:10.1111/edt.12562

Dental and maxillofacial injuries associated with electric‐powered bikes and scooters in Israel: A report for 2014‐2019

2020· article· en· W3017884540 sur OpenAlex
Shaul Lin, Sharon Goldman, Kobi Peleg, Liran Levin

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueDental Traumatology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInjury Epidemiology and Prevention
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEngineeringDentistryForensic engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND/AIMS: Electric-Powered Bikes and powered scooters present a new method of transportation and are becoming commonly used worldwide. However, the reports on traumatic dental injuries related to their use are scarce. The aim of this study was to report the frequency and severity of dental and maxillofacial injuries associated with electric-powered bikes and scooters in Israel between the years 2014 and 2019. METHODS: This was a retrospective cohort study based on data from the Israeli National Trauma Registry (INTR). The INTR provides comprehensive data on hospitalized patients from all six Level I trauma centers (TC) and 15 of the 20 Level II TCs in Israel. All injured patients who were hospitalized due to a traffic collision between 2014 and 2019 were identified. The data for those hospitalized due to an e-bike or motorized scooter accident were extracted as well as for pedestrians who were injured as a result of a crash with these vehicles. RESULTS: A total of 3,686 hospital admissions were related to electric-powered bikes and scooters. Of those, 378 (10.3%) were oral and maxillofacial injuries. Most of the oral and maxillofacial injuries were attributed to powered bikes (321 out of 378; 84.92%) and the rest to powered scooters. There was a constant increase in general as well as the oral and maxillofacial injuries during the study years. Almost 20% of the cases involved injuries to the teeth. Overall, 291 pedestrians were reported to be injured due to electric-powered bikes and scooters; 29 (9.97%) of them, suffered from oral and maxillofacial injuries. Most of those were children aged 0-15 years (41.38%) and elders older than 60 years (37.39%). CONCLUSIONS: Trauma related to electric-powered bikes and scooters is an increasing concern. Dental professionals should be actively involved in educational and legislative efforts focusing on the prevention of e-bike and scooter-related injuries, in general, and specifically maxillofacial injuries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,529

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle