Effects of dietary silicate levels on growth performance, nutrient digestibility, fecal microflora, odorous gas emissions, blood characteristics, and foot and mouth disease antibodies in weaning to finishing pigs
Notice bibliographique
Résumé
The goal of this study was to investigate effects of different levels of silicate supplementation in weaning to finishing pigs. A total of 96 piglets [(Landrace × Yorkshire) × Duroc] with initial body weight of 11.30 ± 0.02 kg were used for 16 wk (six replicate pens with four pigs per pen). Dietary treatment consisted of 0% (CON), 0.1% (T1), 0.5% (T2), and 1.0% (T3) silicate in the basal diet. Inclusion of 0.1% dietary silicate increased (P < 0.05) body weight, average daily gain, and gain-to-feed ratio in 0–16 wk. In addition, inclusion of 0.1% dietary silicate increased (P < 0.05) crude protein digestibility in 8 and 16 wk, whereas it decreased (P < 0.05) Escherichia coli count and ammonia emissions throughout the study period. Additionally, inclusion of dietary silicate increased (linear, P < 0.05) white blood cell in 4 wk, whereas it increased (quadratic, P < 0.05) white blood cell counts in 8 and 16 wk. Blood urea nitrogen decreased (quadratic, P < 0.05), and lymphocyte and foot and mouth antibodies increased (quadratic, P < 0.05) when silicate level increased. In conclusion, supplementation of 0.1% silicate in the diet showed positive effects in weaning to finishing pigs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».