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Enregistrement W3017890943 · doi:10.1002/mc.23203

Kinesin family member 11 is a potential therapeutic target and is suppressed by microRNA‐30a in breast cancer

2020· article· en· W3017890943 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMolecular Carcinogenesis · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicrotubule and mitosis dynamics
Établissements canadiensInstitute of Cancer Research
Organismes subventionnairesSoochow UniversityNantong UniversityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBreast cancerBiologyCancer researchmicroRNACancerOncologyInternal medicineMedicineGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Kinesin family member 11 (KIF11) is a plus end-directed kinesin indispensable for the formation of the bipolar spindle in metaphase, where it objects to the action of minus end-directed molecular motors. Here, we hypothesize that KIF11 might be a therapeutic target of breast cancer and regulated by miR-30a. Cell Counting Kit 8 assays were used to investigate cell proliferation. Invasion assays were used to survey the motility of cells. Kaplan-Meier and Cox proportional analyses were employed for this outcome study. The prognostic significance and performance of KIF11 were validated on 17 worldwide independent microarray datasets and two The Cancer Genome Atlas-Breast Invasive Carcinoma sets. microRNA was predicted targeting KIF11 through sequence alignment in microRNA.org and confirmed by coexpression analysis in human breast cancer samples. Dual-luciferase reporter assays were employed to validate the interaction between miR-30a and KIF11 further. Higher KIF11 mRNA levels and lower miR-30a were significantly associated with poor survival of breast cancer patients. Inhibition of KIF11 by small-hairpin RNA significantly reduced the proliferation and invasion capabilities of the breast cancer cells. Meanwhile, downregulation of KIF11 could enhance the cytotoxicity of adriamycin in breast cancer cell lines MCF-7 and MDA-MB-231. A population study also validated that chemotherapy and radiotherapy significantly improved survival in early-stage breast cancer patients with low KIF11 expression levels. Further bioinformatics analysis demonstrated that miR-30a could interact with KIF11 and validated by dual-luciferase reporter assays. Therefore, KIF11 is a potential therapeutic target of breast cancer. miR-30a could specifically interact with KIF11 and suppress its expression in breast cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle