Glycomacropeptide: A Bioactive Milk Derivative to Alleviate Metabolic Syndrome Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Significance: Metabolic syndrome (MetS) represents a cluster of cardiometabolic disorders, which accelerate the risk of developing diabetes, nonalcoholic fatty liver disease, and cardiovascular disorders such as atherosclerosis. Oxidative stress (OxS) and inflammation contribute to insulin resistance (IR) that greatly promotes the clinical manifestations of MetS components. Given the growing prevalence of this multifactorial condition, its alerting comorbidities, and the absence of specific drugs for treatment, there is an urgent need of prospecting for alternative nutraceutics as effective therapeutic agents for MetS. Recent Advances: There is a renewed interest in bioactive peptides derived from human and bovine milk proteins given their high potential in magnifying health benefits. Special attention has been paid to glycomacropeptide (GMP), a bioactive and soluble derivative from casein and milk whey, because of the wide range of its health-promoting functions perceived in the MetS and related complications. Critical Issues: In the present review, the challenging issue relative to clinical utility of GMP in improving MetS outcomes will be critically reported. Its importance in alleviating obesity, OxS, inflammation, IR, dyslipidemia, and hypertension will be underlined. The mechanisms of action will be analyzed, and the various gaps of knowledge in this area will be specified. Future Directions: Valuable data from cellular, preclinical, and clinical investigations have emphasized the preventive and therapeutic actions of GMP toward the MetS. However, additional efforts are needed to support its proofs of principle and causative relationship to translate its concept into the clinic. Antioxid. Redox Signal. 34, 201–222.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».