Absence of Severe Complications From SARS-CoV-2 Infection in Children With Rheumatic Diseases Treated With Biologic Drugs
Notice bibliographique
Résumé
To the Editor: We read with interest the editorial by Cron and Chatham1 suggesting a cytokine storm syndrome (CSS) occurring in response to SARS-CoV-2 infection and, consequently, a possible role for targeted approaches to blocking inflammatory cytokines. Almost 30% of patients with coronavirus disease 2019 (COVID-19) develop severe acute respiratory distress syndrome with a high mortality rate2. In those critically ill patients, there are clinical signs and symptoms, as well as laboratory abnormalities, that suggest a CSS is occurring in response to the viral infection1. In contrast to adults, pediatric patients with COVID-19 seem to have a milder clinical course and asymptomatic SARS-CoV-2 infections may be frequent3. However, albeit rarely, severe infections may occur even in children, with pediatric intensive care unit admission or high-flow ventilation. In a recent Spanish cohort, 60% of confirmed infections in children required hospitalization4. COVID-19 pediatric transmission routes include close contact with family members, exposure to epidemic areas, or … Address correspondence to Dr. G. Filocamo, Pediatric Rheumatology, Pediatric Medium Intensity Care Unit, Fondazione IRCCS Cà Granda, Ospedale Maggiore Policlinico, Clinica De Marchi, Via della Commenda, 9, 20122 Milan, Italy. Email: giovanni.filocamo{at}policlinico.mi.it.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».