Hepatitis A Virus in Lao People’s Democratic Republic: Seroprevalence and Risk Factors
Notice bibliographique
Résumé
Despite several recent reports of outbreaks of hepatitis A, little is known about the disease burden in Lao People's Democratic Republic (PDR). We conducted a cross-sectional age-stratified seroprevalence study of anti-hepatitis A virus (HAV) IgG and risk factors in a rural province (Xiengkhouang) and Vientiane capital in Lao PDR. Overall, 62% of participants were anti-HAV positive in Xiengkhouang Province compared with 45.5% in Vientiane capital. In Xiengkhouang, 23.7% of 5- to 10-year-olds were already seropositive compared with 5% in Vientiane. A dramatic increase in seroprevalence occurred between 15- to 20-year and 21- to 30-year age-groups (35.7-62.4%, Xiengkhouang, and 11.5-69.7%, Vientiane) until essentially all older adults were positive in both locations. The main risk factors for HAV antibodies were age, non-Lao-Tai ethnicity, and food-related risk factors. In conclusion, Lao children seem to be exposed very early to HAV, particularly in rural settings, and exposure continues throughout their lives, mostly without being reported. In the older birth cohorts, the high seroprevalence may largely reflect poor sanitation and exposure during childhood. In Vientiane capital, the lower seroprevalence at young ages may reflect better water sanitation since the late 1990s. A comparison with neighboring Thailand indicates that the impact of improved sanitation in Lao PDR began only two decades later. Further improvements in water sanitation, in particular in the rural districts, and better food hygiene are warranted. Our study also suggests that HAV infections are underreported. Improved reporting would provide guidance for targeted interventions to further reduce HAV infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».