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Enregistrement W3017972384 · doi:10.1096/fasebj.2020.34.s1.03388

Mapping the relationship between proliferation and morphology in the developing mouse face

2020· article· en· W3017972384 sur OpenAlexaff
Rebecca M. Green, Lucas Lo Vercio, Sihan Guo, Andreas Dauter, Marta Marchini, Xiang Xhao, Ralph Marcucio, Benedikt Hallgrímsson

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueFace recognition and analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCell growthMorphogenesisApoptosisBiologyProliferation indexCell biologyPathologyGeneticsMedicineGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is a long‐standing prediction that small changes in proliferation and apoptosis during the time frame of facial morphogenesis act to shape the face. Further, many studies show genetic alterations that cause structural birth defects affect local proliferation or apoptosis. Yet, it is unclear how much of local change in regional proliferation would be necessary to cause a defect. Here, we set out to understand the relationship between growth, morphology and proliferation and test that prediction that targeted proliferation shapes the developing face by quantifying proliferation and apoptosis in 3D and relating it to the growth of the face. We use whole mount staining for proliferation and apoptosis markers, whole tissue clearing methods, lightsheet microscopy and atlas and machine learning based quantification methods to identify individual proliferating or apoptotic nuclei within a 3D tissue structure at a set time point. We also employee geometric morphometric analysis of the same tissue structure to quantify overall morphology. By collecting data at various time points across facial development (E9.5–E11.5) and quantifying the age of each embryo, we are able to relate cell biological level growth to tissue level growth and morphological change and relate these two parameters in a way not performed previously. Support or Funding Information NIH NIDCR R01‐DE019638 to RM and BH, NSERC Discovery to BH, and CIHR Foundation grant to BH and RM, CIHR postdoctoral fellowship to RMG. Atlas based quantification of proliferation: A) Maximum Projection of the embryo highlighting the external morphology ‐ lateral view. B) Proliferation staining (phospho‐Histone H3) ‐ lateral view. C–D) Surface morphology of the atlas (n=5) C ‐ anterior view, D ‐ Lateral view. E–F) Heat map of proliferating cells (no density correction) E ‐ anterior view, F ‐ Lateral view. Figure 1

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,409
Score d'incertitude au seuil0,373

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,120
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,159 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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