Correlation of ocular rigidity with intraocular pressure spike after intravitreal injection of bevacizumab in exudative retinal disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIMS: To evaluate the non-invasive measurement of ocular rigidity (OR), an important biomechanical property of the eye, as a predictor of intraocular pressure (IOP) elevation after anti-vascular endothelial growth factor (anti-VEGF) intravitreal injection (IVI). METHODS: Subjects requiring IVI of anti-VEGF for a pre-existing retinal condition were enrolled in this prospective cross-sectional study. OR was assessed in 18 eyes of 18 participants by measurement of pulsatile choroidal volume change using video-rate optical coherence tomography, and pulsatile IOP change using dynamic contour tonometry. IOP was measured using Tono-Pen XL before and immediately following the injection and was correlated with OR. RESULTS: The average increase in IOP following IVI was 19±9 mm Hg, with a range of 7-33 mm Hg. The Spearman correlation coefficient between OR and IOP elevation following IVI was 0.796 (p<0.001), showing higher IOP elevation in more rigid eyes. A regression line was also calculated to predict the IOP spike based on the OR coefficient, such that IOP spike=664.17 mm Hg·µL×OR + 4.59 mm Hg. CONCLUSION: This study shows a strong positive correlation between OR and acute IOP elevation following IVI. These findings indicate that the non-invasive measurement of OR could be an effective tool in identifying patients at risk of IOP spikes following IVI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».