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Enregistrement W3018005873 · doi:10.5902/2236117042045

Mapping of cisterns and water quality analysis at the Nova Assunção settlement in Aracoiaba, Ceará

2020· article· en· W3018005873 sur OpenAlexaboutno aff
Antônio Patrick Meneses de Brito, Manuel Pereira de Sousa, Luzia Luziene de Castro Aguiar, Olienaide Ribeiro de Oliveira Pinto, Ciro de Miranda Pinto, María Gorete Flores Salles

Notice bibliographique

RevueRevista Eletrônica em Gestão Educação e Tecnologia Ambiental · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Quality and Pollution Assessment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCisternTurbidityEnvironmental scienceNova scotiaHydrology (agriculture)Water qualityGeographyEcologyGeologyBiologyArchaeologyGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The work aimed at mapping cisterns and analyzing water quality in the Nova Assunção settlement located in the semi-arid region of Aracoiaba, Ceará. The delimitation of the study area and the manipulation of the cartographic data were performed with the ArcMap 10.3 program. The Global Positioning System (GPS), the Garmim 76scx model, obtained the geographic location of each cistern. A semi-structured questionnaire on the use of water and ways of handling in cisterns was applied in the study area. Six physical- chemical parameters were evaluated in the water: temperature, turbidity, hydrogen ion potential (pH), total dissolved solids (STD), electrical conductivity (EC) and apparent color. Seventeen cisterns were mapped, of which 100% is used for human consumption, 76.5% of which had no protective screen. In the water analysis, inadequacy was observed for the parameters apparent color, EC, turbidity, and pH. In four cisterns, there was 50% irregularity in the attributes. Thus, the mapped cisterns are an an indispensable alternative for the storage and guarantee of water in the settled community, however, some hygiene measures are necessary to improve the use, since the highest destination of water corresponds to human consumption followed by domestic use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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