Design and development of a rotating-anode x-ray tube coherent scatter projection imaging system
Notice bibliographique
Résumé
Coherent x-ray scatter is material specific, and imaging systems utilizing information from coherently scattered x rays are promising for security and medical applications requiring material identification with high sensitivity. A persistent challenge for practical implementation of these systems has been slow image acquisition. Our approach to reducing acquisition time is to develop a multibeam projection imaging system rather than a volumetric (CT or otherwise) imaging system. Previously we implemented a synchrotron-based system with five coplanar pencil beams and continuous motion of the object. Now we present a tabletop x-ray scatter imaging system built using a rotating-anode x-ray tube and a scintillating, energy-integrating flat-panel detector. A conventional source is more challenging to use than a synchrotron beam due to polychromaticity, low intensity, beam divergence, and x-ray tube thermal considerations. Simulations were performed to determine the system layout that optimized the intensity and angular resolution of scatter signals. The tube is inclined 6.1° to reduce apparent focal spot size. The primary collimation allows for an array of up to three rows by five columns of pencil beams, 3mm diameter and 2 cm apart at the object midplane 35 cm from the source, to irradiate the object simultaneously. There is no scatter collimation and the multiplexed scatter signals are disentangled using a maximum-likelihood expectation maximization algorithm. Motorized translation stages scan the object through the beams. The system can image objects up to 10 × 10 × 10 cm<sup>3</sup> and 1 kg. Post-object primary beam attenuators allow for the same detector to measure transmitted and scattered x rays simultaneously. Initial images acquired with the system are presented. Using 15 beams, a 6000-pixel scatter image of a 6 cm × 10 cm region was acquired in 4.6 min.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».