A Sensitive and Accurate Recombinase Polymerase Amplification Assay for Detection of the Primary Bacterial Pathogens Causing Bovine Respiratory Disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Rapid and accurate diagnosis of bovine respiratory disease (BRD) presents a substantial challenge to the North American cattle industry. Here we utilize recombinase polymerase amplification (RPA), a fast and sensitive isothermal DNA-based technology for the detection of four BRD pathogens (Mannheimia haemolytica, Pasteurella multocida, Histophilus somni, Mycoplasma bovis), genes coding antimicrobial resistance (AMR) and integrative conjugative elements (ICE) which can harbour AMR genes. Eleven RPA assays were designed and validated including: a) one conventional species-specific multiplex assay targeting the 4 BRD pathogens, b) two species-specific real-time multiplex RPA assays targeting M. haemolytica/M. bovis and P. multocida/H. somni, respectively with a novel competitive internal amplification control, c) seven conventional assays targeting AMR genes (tetH, tetR, msrE, mphE, sul2, floR, erm42), and d) one real-time assay targeting ICE. Each real-time RPA assay was tested on 100 deep nasopharyngeal swabs (DNPS) collected from feedlot cattle previously assessed for targets using either culture methods and/or polymerase chain reaction (PCR) verification (TC-PCR). The developed RPA assays enabled sensitive and accurate identification of BRD agents and AMR/ICE genes directly from DNPS, in a shorter period than TC-PCR, showing considerable promise as a tool for point-of-care diagnosis of BRD.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle