Educating the Jury: Mental Illness and Criminal Responsibility in the Canadian Courtroom
Notice bibliographique
Résumé
This study explored juror stigma towards defendants with mental illness (MI), and examined the impact of education on juror decision-making in Not Criminally Responsible on account of Mental Disorder (NCRMD) cases in Canada.Four-hundred and eighty-six participants received two forms of education (MI or diabetes, and NCRMD or duress), read an NCRMD trial transcript in which the defendant's MI was manipulated, and provided a verdict (NCRMD or guilty), defendant perceptions, MI attitudes, and NCRMD attitudes.Continuous analyses revealed that MI and NCRMD education did not have a combined effect on defendant perceptions, MI stigma, or decision-making in NCRMD cases.Path analysis revealed that MI type was directly and indirectly related to guilt certainty via MI attitudes and defendant perceptions.However, NCRMD attitudes did not have an effect on verdicts.Results imply that MI attitudes are deeply ingrained in social and cultural norms and are not amenable to change despite education. Educating the Jury: Mental Illness and Criminal Responsibility in the Canadian CourtroomMental illness directly or indirectly affects all Canadians, regardless of age, religion, culture, socioeconomic status, or education level.Approximately 20% of Canadians will personally experience a mental illness during their lifetime (Health Canada, 2002).Although the majority of persons with mental illness do not come into contact with the criminal justice system, Canada's correctional facilities have seen a considerable increase in the number of offenders experiencing mental health problems upon admission (Correctional Service of Canada, 2009).This increase could be due to the closing of civil psychiatric facilities or better measurement for the detection of mental illness (Prins, 2011;Sheth, 2009;Stall, 2013).Furthermore, when compared with the general population, offenders have a higher prevalence rate of mental illness (Canadian Institute for Health Information, 2008; Correctional Service of Canada, 2009).However, this high prevalence rate could be due to the fact that mentally ill people are less adept at committing crime, more likely to get arrested due to their behaviour, and are more likely to plead guilty (Bland, Newman, Dyck, & Orn, 1990; Canadian Mental Health Association, 2004;Teplin, 1984).In 2010-2011, Correctional Service Canada reported that 62% of offenders entering a federal penitentiary had been identified for a follow-up mental health assessment or service (Office of the Correctional Investigator, 2012).In addition, approximately 4 out of 5 offenders in federal custody are afflicted by more than one mental illness, most commonly substance use disorder (Office of the Correctional Investigator, 2012).Although initiatives have been established to provide appropriate services and interventions that will assist mentally ill offenders, these offenders pose a
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».