Adolescent antecedents of maternal and paternal perinatal depression: a 36-year prospective cohort
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Rates of common mental health problems (depression/anxiety) rise sharply in adolescence and peak in young adulthood, often coinciding with the transition to parenthood. Little is known regarding the persistence of common mental health problems from adolescence to the perinatal period in both mothers and fathers. Methods A total of 393 mothers (686 pregnancies) and 257 fathers (357 pregnancies) from the intergenerational Australian Temperament Project Generation 3 Study completed self-report assessments of depression and anxiety in adolescence (ages 13–14, 15–16, 17–18 years) and young adulthood (ages 19–20, 23–24, 27–28 years). The Edinburgh Postnatal Depression Scale was used to assess depressive symptoms at 32 weeks pregnancy and 12 months postpartum in mothers, and at 12 months postpartum in fathers. Results Most pregnancies (81%) in which mothers reported perinatal depression were preceded by a history of mental health problems in adolescence or young adulthood. Similarly, most pregnancies (83%) in which fathers reported postnatal depression were preceded by a preconception history of mental health problems. After adjustment for potential confounders, the odds of self-reporting perinatal depression in both women and men were consistently higher in those with a history of persistent mental health problems across adolescence and young adulthood than those without (OR women 5.7, 95% CI 2.9–10.9; OR men 5.5, 95% CI 1.03–29.70). Conclusions Perinatal depression, for the majority of parents, is a continuation of mental health problems with onsets well before pregnancy. Strategies to promote good perinatal mental health should start before parenthood and include both men and women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».