Rhythm as an independent determinant of developmental dyslexia.
Notice bibliographique
Résumé
Temporal accounts of Developmental Dyslexia (DD) postulate that a timing impairment plays an important role in this learning disorder. However, DD has been associated with timing disorders as well as other motor and cognitive dysfunctions. It is still unclear whether nonverbal timing skills per se may be considered as independent determinants of DD. In this study, we investigated the independent contribution of predictive timing to DD above and beyond the motor and cognitive dysfunctions typically associated with this disorder. Twenty-one children with DD (aged 8-12, nine females) and 27 controls (14 females) were evaluated on perceptual timing, finger tapping, fine motor control, as well as attention and executive tasks. Participants were native French speakers from various socioeconomic backgrounds. The performance of children with DD was poorer than that of controls in most of the tasks. Predictors of DD, as identified by logistic regression modeling, were beat perception and precision in tapping to the beat, which are both predictive timing variables, children's tapping rate, and cognitive flexibility. These data support temporal accounts of DD in which predictive timing impairments partially explain the core phonological deficit, independent from general motor and cognitive functioning, making predictive timing a valuable tool for early diagnosis and remediation of DD. (PsycInfo Database Record (c) 2022 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».