Inhibition of sphingolipid synthesis improves outcomes and survival in GARP mutant <i>wobbler</i> mice, a model of motor neuron degeneration
Notice bibliographique
Résumé
Numerous mutations that impair retrograde membrane trafficking between endosomes and the Golgi apparatus lead to neurodegenerative diseases. For example, mutations in the endosomal retromer complex are implicated in Alzheimer’s and Parkinson’s diseases, and mutations of the Golgi-associated retrograde protein (GARP) complex cause progressive cerebello-cerebral atrophy type 2 (PCCA2). However, how these mutations cause neurodegeneration is unknown. GARP mutations in yeast, including one causing PCCA2, result in sphingolipid abnormalities and impaired cell growth that are corrected by treatment with myriocin, a sphingolipid synthesis inhibitor, suggesting that alterations in sphingolipid metabolism contribute to cell dysfunction and death. Here we tested this hypothesis in wobbler mice, a murine model with a homozygous partial loss-of-function mutation in Vps54 (GARP protein) that causes motor neuron disease. Cytotoxic sphingoid long-chain bases accumulated in embryonic fibroblasts and spinal cords from wobbler mice. Remarkably, chronic treatment of wobbler mice with myriocin markedly improved their wellness scores, grip strength, neuropathology, and survival. Proteomic analyses of wobbler fibroblasts revealed extensive missorting of lysosomal proteins, including sphingolipid catabolism enzymes, to the Golgi compartment, which may contribute to the sphingolipid abnormalities. Our findings establish that altered sphingolipid metabolism due to GARP mutations contributes to neurodegeneration and suggest that inhibiting sphingolipid synthesis might provide a useful strategy for treating these disorders.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».