Mitigation of Postsurgical Scars Using Lasers: A Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Most postsurgical scars are considered esthetically and functionally acceptable. Currently, there is no definite consensus treatment for postsurgical scarring. The purpose of this review is to shed some light on the value of scar mitigation and the efficacy of different lasers employed on postsurgical wounds. METHODS: A systematic literature review and computational analysis were conducted to identify relevant clinical articles that pertained to the use of lasers for mitigating postsurgical scars. Articles included the National Institutes of Health-National Center for Biotechnology Information-PubMed search and sources cited from relevant studies after 1995. Trials that attributed pre- and posttreatment scores of scar severity based on a verified scar evaluation scale (eg, Patient and Observer Scar Assessment Scale, Vancouver Scar Scale, Global Assessment Scale) were chosen. Clinical assessments varied for each study. To adequately assess the efficacy of the modalities, the final scaled scar appearance scores were realigned and normalized to a standard scale for unbiased comparison. RESULTS: After filtering through a total of 124 studies, 14 relevant studies were isolated and thus included in the review. Studied lasers were as follows: Pulsed dye laser (PDL), carbon dioxide, diode, potassium titanyl phosphate (KTP), and erbium glass (Er-Glass) lasers. CONCLUSION: Treatment with lasers in the postsurgical wound healing phase is safe, effective, and advised in mitigation of pathologic scar formation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle