Differential and sequential immunomodulatory role of neutrophils and Ly6C <sup>hi</sup> inflammatory monocytes during antiviral antibody therapy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Antiviral monoclonal antibodies (mAbs) can generate protective immunity through Fc-Fcγ Rs interactions. Using a mouse model of retroviral infection, we previously showed a crucial role for immune complexes (ICs) in the enhancement of T-cell responses through FcγR-mediated activation of dendritic cells (DCs). However, IC-FcγR interactions involve different cells of the immune system other than DCs such as neutrophils and monocytes. These two myeloid cell-types are innate effector cells rapidly recruited to sites of infection. In addition to being key cells to fight against invading pathogens, they are also endowed with immunomodulatory properties. While the role of DCs in enhancing antiviral immune responses upon mAb treatment has been addressed in several studies, the role of neutrophils and monocytes has been much less studied. Here we addressed how mAb therapy affects the functional activation of neutrophils and inflammatory monocytes in retrovirus-infected mice. We found that both cell-types activated in vitro by viral ICs secreted high levels of chemokines able to recruit monocytes and neutrophils themselves. Moreover, inflammatory cytokines potentiated chemokines and cytokines release by IC-activated cells and induced FcγRIV upregulation. Similarly, infection and mAb-treatment upregulated FcγRIV expression on neutrophils and inflammatory monocytes and enhanced their cytokines and chemokines secretion. Notably, upon antibody therapy neutrophils and inflammatory monocytes displayed distinct functional activation states and sequentially modulated the antiviral immune response through the secretion of Th1-type polarizing cytokines and chemokines. Our work provides novel findings on the immunomodulatory role of neutrophils and monocytes in the enhancement of immune responses upon antiviral mAb therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».