Association of ADHD symptoms, depression and suicidal behaviors with anxiety in Chinese medical college students
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Anxiety is one of the most common psychiatric disorder and imposes a great burden on both the individual and the society. Previous studies indicate a high comorbidity of anxiety disorders and Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD). However, few studies have examined the comorbidity of anxiety and ADHD among medical college students in mainland China. This study aimed to examine the prevalence of anxiety and the associated risk factor of anxiety disorder as well as to explore the association between ADHD symptoms, depression, suicidal behaviors and anxiety. METHODS: A cross-sectional design was employed among 4882 medical college students who were recruited and enrolled with convenience sampling. Self-reported demographic information and clinical characteristics were collected online on a computer or through a social media app named Wechat. RESULTS: The prevalence of anxiety in this study was 19.9%. Students with anxiety were more likely to have a poor relationship with parents, be of Han nationality, have smoking or drinking habits, have an extensive physical disorder history and have engaged in suicidal behaviors. The independent risk factors for anxiety were: smoking, physical disorder history, suicidal ideations, suicide attempts, inattention and hyperactivity. Significant associations were observed between anxiety and depression, inattention, hyperactivity, suicide plans and suicide attempts. CONCLUSIONS: Nearly one in five medical students suffered from anxiety. The findings of this study indicate the importance of addressing both anxiety and ADHD symptoms in order to better promote mental health and the well-being of medical students as well as reduce suicidal behaviors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».