COVID-19 patients presenting with afebrile acute abdominal pain
Notice bibliographique
Résumé
IMPORTANCE: With the surge in COVID-19 cases worldwide, the medical community should be aware of atypical clinical presentations to help with correct diagnosis, to take the proper measures to place the patient in isolation and to avoid healthcare professionals being infected by coronavirus (SARS-CoV-2). OBJECTIVE: To report that patients who subsequently test positive for COVID-19 may present with acute abdominal pain and no pulmonary symptoms, although they already have typical lung lesions on computed tomography (CT) scan. DESIGN, SETTING AND PARTICIPANTS: This case series is about three patients who presented to the emergency department of a community hospital in Montpellier, France, with acute abdominal pain. RESULTS: The three patients had an elevated C-reactive protein level. CT scans demonstrated no abdominal anomaly, but bilateral lung lesions at the lung bases, typical of COVID-19 lesions, were observed. COVID-19 RT-PCR tests were positive for the three patients.The patients were transferred to the COVID-19 centre for disease control at Montpellier University Hospital. As of 29 March 2020, two of those patients are still intubated in the intensive care unit (ICU) and the third was discharged home. CONCLUSION AND RELEVANCE: COVID-19 infections may present as an acute abdominal pain. In our case series, CT scan findings helped us to suspect the correct diagnosis, which was subsequently confirmed with COVID-19 RT-PCR tests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».