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Enregistrement W3018147106 · doi:10.1002/ana.25751

Clinico‐Genetic, Imaging and Molecular Delineation of <scp><i>COQ8A</i></scp>‐Ataxia: A Multicenter Study of 59 Patients

2020· article· en· W3018147106 sur OpenAlexaff
Andreas Traschütz, Tommaso Schirinzi, Lucia Laugwitz, Nathan H. Murray, C.A. Bingman, Selina Reich, Jan Marco Kern, Anna Heinzmann, Gessica Vasco, Enrico Bertini, Ginevra Zanni, Alexandra Dürr, Stefania Magri, Franco Taroni, Alessandro Malandrini, Jonathan Baets, Peter De Jonghe, Willem De Ridder, Matthieu Béreau, Stephanie Demuth, Christos Ganos, A. Nazlı Başak, Haşmet Hanağası, Semra Hız Kurul, Benjamin Bender, Lüdger Schöls, Ute Grasshoff, Thomas Klopstock, Rita Horváth, Bart van de Warrenburg, Lydie Bürglen, Christelle Rougeot, Claire Ewenczyk, Michel Kœnig, Filippo M. Santorelli, Mathieu Anheim, Renato P. Munhoz, Tobias B. Haack, Felix Distelmaier, David J. Pagliarini, Hélène Puccio, Matthis Synofzik

Notice bibliographique

RevueAnnals of Neurology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCoenzyme Q10 studies and effects
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilHersenstichtingMedical Research CouncilVolkswagen FoundationNational Institutes of HealthUniversiteit AntwerpenMinistero della SaluteKoç ÜniversitesiNational Institute of General Medical SciencesBundesministerium für Bildung und ForschungEberhard Karls Universität TübingenActelion PharmaceuticalsErciyes ÜniversitesiDeutsche ForschungsgemeinschaftEuropean CommissionWellcome TrustAgence Nationale de la RechercheVlaamse regeringE-RareZonMwNewton FundFonds Wetenschappelijk OnderzoekRadboud UniversiteitUniversity of KentuckyNational Science Foundation
Mots-clésAtaxiaMissense mutationAtrophyCohortMedicineMagnetic resonance imagingHyperintensityNeuroimagingDystoniaPediatricsInternal medicinePsychologyPathologyPsychiatryGeneticsPhenotypeBiologyRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To foster trial-readiness of coenzyme Q8A (COQ8A)-ataxia, we map the clinicogenetic, molecular, and neuroimaging spectrum of COQ8A-ataxia in a large worldwide cohort, and provide first progression data, including treatment response to coenzyme Q10 (CoQ10). METHODS: Cross-modal analysis of a multicenter cohort of 59 COQ8A patients, including genotype-phenotype correlations, 3D-protein modeling, in vitro mutation analyses, magnetic resonance imaging (MRI) markers, disease progression, and CoQ10 response data. RESULTS: Fifty-nine patients (39 novel) with 44 pathogenic COQ8A variants (18 novel) were identified. Missense variants demonstrated a pleiotropic range of detrimental effects upon protein modeling and in vitro analysis of purified variants. COQ8A-ataxia presented as variable multisystemic, early-onset cerebellar ataxia, with complicating features ranging from epilepsy (32%) and cognitive impairment (49%) to exercise intolerance (25%) and hyperkinetic movement disorders (41%), including dystonia and myoclonus as presenting symptoms. Multisystemic involvement was more prevalent in missense than biallelic loss-of-function variants (82-93% vs 53%; p = 0.029). Cerebellar atrophy was universal on MRI (100%), with cerebral atrophy or dentate and pontine T2 hyperintensities observed in 28%. Cross-sectional (n = 34) and longitudinal (n = 7) assessments consistently indicated mild-to-moderate progression of ataxia (SARA: 0.45/year). CoQ10 treatment led to improvement by clinical report in 14 of 30 patients, and by quantitative longitudinal assessments in 8 of 11 patients (SARA: -0.81/year). Explorative sample size calculations indicate that ≥48 patients per arm may suffice to demonstrate efficacy for interventions that reduce progression by 50%. INTERPRETATION: This study provides a deeper understanding of the disease, and paves the way toward large-scale natural history studies and treatment trials in COQ8A-ataxia. ANN NEUROL 2020;88:251-263.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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