Fluoride‐Selective Electrode as a Tool to Evaluate the Degradation of <scp>PFAS</scp> in Groundwater: A Bench‐Scale Investigation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Fluoride (F − ) concentration in groundwater can be used as an independent measure of the degradation of per‐ and polyfluoroalkyl substances (PFAS) at contaminated sites. This study assessed the impact of the groundwater matrix, oxidizing reagents, quenching agent, and sample handling procedures (filtration) on determinations of F − . F − was quantified using a fluoride‐selective electrode (FSE) using matrix spike recovery (acceptable range 75 to 125%) and electrode slope performance (ideal range −54 to −60 mV). For the unaltered aqueous matrices considered (ultrapure water, ultrapure water with sodium chloride, and simulated groundwater), matrix spike recoveries were greater than 93% and acceptable electrode slopes (−59.5 ± 0.2 mV) were obtained. Matrix spike recoveries and electrode slopes when persulfate or permanganate was added were 87 and 93%, and −58.4 ± 1.3 and −47.3 ± 2.2 mV, respectively. Therefore, quantifying F − in matrices containing permanganate should involve use of either a matrix‐matched calibration curve or the method of standard additions due to the low electrode slope. The addition of ascorbic acid as a quenching agent resulted in a decrease in matrix spike recoveries to <74% and suggests alternate quenching procedures should be used if an FSE is employed to measure F − . Removal of sediments by filtration prior to the addition of the fluoride spike led to improved matrix spike recoveries (>96%), which were otherwise underestimated using the FSE in the presence of sediments. While the FSE may be a quick and portable tool, its significant limitations need to be fully understood before it can be used to quantify the production of F − resulting from the potential degradation of PFAS at field sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».