Effects of high-intensity intervals and moderate-intensity exercise on baroreceptor sensitivity and heart rate variability during recovery
Notice bibliographique
Résumé
Numerous studies have examined heart rate variability (HRV) and cardiac baroreceptor sensitivity (BRS) variables during recovery both acutely (under 3 h) and long-term (24, 48, and 72 h) postexercise. However, there is little literature examining HRV and BRS measures between these timepoints. Spontaneous short-term HRV and cardiac BRS measures were collected in 9 participants before and at zero, 1, 2, 4, 6, and 8 h after 3 separate conditions: moderate-intensity continuous exercise (MICE; 45 min at 50% heart rate reserve), high-intensity interval exercise (HIIE; 25 min including ten 1-min intervals at 85% heart rate reserve), and control (30 min quiet rest). HRV measures in the time domain were only affected immediately following HIIE and MICE at hour zero (all p < 0.043), whereas frequency-domain metrics were unaltered (all p > 0.102). These measures were highly consistent across the control day (all p > 0.420). Cardiac BRS was assessed via low-frequency (LF) gain, and revealed reductions following HIIE at hour zero (p < 0.012). Cardiac BRS LF gain remained consistent following MICE and control interventions (all p > 0.280). The common practice of waiting 12 to 24 h is overly conservative as the current findings demonstrate measures return to baseline at ∼60 min after exercise. Moreover, these metrics demonstrated high levels of within- and between-day reliability. Novelty Previously a 12-h minimum restriction from exercise was required before participation in HRV/BRS studies. Recovery from moderate-intensity exercise for HRV and BRS metrics was <60 min; whereas, high-intensity intervals led to alterations for approximately 60 min. Spontaneous HRV and cardiac BRS demonstrated high levels of within-day reproducibility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».