The Risk of Stillbirth at Term and Timing of Delivery in Obese Women [38D]
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Studies have shown that a high body mass index (BMI), expressed in kg/m2, is an independent risk factor for stillbirth. The purpose of this study was to determine an optimal time of delivery in obese women in order to decrease the risk of stillbirth in this population. METHODS: We conducted a retrospective population-based cohort study using the CDC's Period Linked Birth-Infant Death and Fetal Death data. The study population included all singleton, term births with a recorded pre-pregnancy BMI that occurred between 2014 and 2017, inclusively. The risk of stillbirths in each BMI class was estimated at each gestational week from 37 weeks and onwards. RESULTS: Of the 12,742,980 births in our cohort that met study criteria, 46.8% were to women with a normal BMI, 26.9% were to women who were classified as overweight, 14.5% were to women in obesity class I, 7.3% in obesity class II, and 4.8% in obesity class III. As compared to women at 41 weeks with a normal BMI, there was a higher risk of stillbirth in women of obesity class I at 39 weeks (OR 1.15 95% CI 1.00–1.31), at 38 weeks for obesity class II (OR 1.21 95% CI 1.04–1.41) and at 37 weeks for obesity class III (OR 1.30 95% CI 1.11–1.52). CONCLUSION: As compared to women with a normal BMI, there was a higher risk of stillbirth at term in women with each increase in BMI class. Consideration should be given to early induction among these women to reduce the risk of stillbirth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».